Модель «Сервер как услуга» (Server as a Service, ServeraaS), являющаяся ключевым направлением облачных вычислений, сегодня перестраивает структуру ИТ-расходов предприятий за счет гибкости ресурсов, распределения затрат и аутсорсинга эксплуатационной поддержки. Её рост способствует переходу корпоративных ИТ-расходов с капитальных расходов (CapEx) на операционные расходы (OpEx), одновременно стимулируя оптимизацию совокупной стоимости владения (TCO) и повышение выгод от сервисизации. Конкретное влияние и анализ представлены ниже:

1. Трансформация структуры затрат: от постоянных к переменным, от капиталоемких к легким операциям

1. Капитальные расходы (CapEx) резко сократились, операционные расходы (OpEx) стали преобладать

- Традиционная модель: компании должны единовременно вложить значительные средства в покупку серверов, устройств хранения данных, сетевого оборудования и инфраструктуры дата-центров (таких как системы кондиционирования и охрана), при этом первоначальные затраты обычно составляют от нескольких сотен тысяч до нескольких миллионов юаней. Например, при развертывании локальной основной бизнес-системы региональным банком закупка кластера серверов уже обошлась в 3 миллиона юаней, что составляет 50% годового ИТ-бюджета.

- Модель ServeraaS: компании арендуют серверные ресурсы по мере необходимости, не неся расходов на закупку оборудования, а оплачивая только абонентскую плату или стоимость использования. Например, для компании с штатом в 100 человек использование облачного сервера в первый год может обойтись всего в 60 тысяч юаней (включая эксплуатацию, обслуживание и обновления), что более чем на 90% ниже по сравнению с традиционной моделью.

2. Аутсорсинг эксплуатационных расходов, оптимизация затрат на персонал

- Традиционная модель: компаниям необходимо формировать специализированную ИТ-команду для обслуживания оборудования, сетей и программного обеспечения; затраты на персонал составляют 30–50% от общих расходов на ИТ. Например, одно производственное предприятие ежегодно тратит 500 тысяч юаней на зарплаты ИТ-специалистов, ремонт и модернизацию оборудования.

- Модель ServeraaS: эксплуатационно-технические работы выполняет поставщик услуг, компании требуется лишь задействовать небольшое количество технического персонала для управления облачными ресурсами, что позволяет сократить затраты на персонал более чем на 50%. При этом автоматизированные инструменты (например, Redfish API) дополнительно минимизируют ручные операции и снижают риск человеческих ошибок.

2. Оптимизация совокупной стоимости владения (TCO): распределение затрат с долгосрочной перспективы

1. Краткосрочные затраты снижаются, долгосрочные затраты остаются управляемыми

- Развертывание SaaS/IaaS: начальные затраты значительно ниже, чем при локальном развертывании, однако в долгосрочной перспективе общие расходы могут превысить стоимость локального подхода из-за накопления абонентских платежей. Например, одно образовательное учреждение, используя SaaS-систему управления учебным процессом в течение 7 лет, потратило на абонентские платежи в общей сложности 420 тысяч юаней, тогда как за тот же период затраты на модернизацию оборудования и эксплуатационные расходы при локальном развертывании составили лишь 350 тысяч юаней.

- Модель ServeraaS: благодаря гибкому распределению ресурсов предприятия могут динамически корректировать масштаб серверов в зависимости от колебаний бизнеса, избегая избыточного резервирования ресурсов. Например, на электронной торговой платформе в периоды распродаж можно временно увеличивать мощности серверов, а по окончании акции освобождать ресурсы; таким образом затраты будут варьироваться в зависимости от спроса, что в долгосрочной перспективе приведёт к более выгодному общему уровню владения (TCO).

2. Устранение скрытых издержек, передача рисковых затрат

- Традиционная модель: компании приходится нести риски, связанные с устареванием оборудования, проблемами совместимости программного обеспечения и необходимостью устранения уязвимостей безопасности, что влечёт за собой высокие скрытые издержки. Например, одна из компаний понесла убытки на сумму несколько миллионов юаней из-за простоя бизнеса, вызванного износом серверов.

- Модель ServeraaS: поставщик услуг отвечает за обновление оборудования, модернизацию программного обеспечения и защиту безопасности; компании не приходится брать на себя риск технологических изменений. Например, облачный провайдер предоставляет резервное копирование данных в «трёх регионах и пяти центрах», что позволяет противостоять таким экстремальным угрозам, как землетрясения и пожары, снижая риск потери данных.

3. Увеличение доходов от сервисизации: от центра затрат к созданию ценности

1. Усиление операционной гибкости, повышение скорости реагирования на рынок

- Традиционная модель: длительный цикл закупки, развертывания и настройки оборудования — выход на бизнес-процессы занимает несколько месяцев, а то и целый год. Например, новая компания в сфере новых энергетических технологий внедрила модуль «Управление утилизацией батарей»; от исследования потребностей до запуска разработки ушло 3 месяца, и всё это время бизнес-подразделения вынуждены были временно обрабатывать данные с помощью Excel.

- Модель ServeraaS: ресурсы выделяются по мере необходимости, а сроки запуска бизнеса сокращаются до нескольких дней или даже часов. Например, интернет-компании могут быстро развернуть новые услуги с помощью облачных серверов и опередить конкурентов на рынке.

2. Увеличение инвестиций в инновации, повышение ключевой конкурентоспособности

- Традиционная модель: большая часть бюджета ИТ-отдела компании тратится на обслуживание оборудования, что ограничивает инвестиции в инновации. Например, в традиционной компании 70% усилий ИТ-команды направлено на повседневную эксплуатацию и поддержку, и лишь 30% — на бизнес-инновации.

- Модель ServeraaS: ИТ-команда может сосредоточиться на стратегических проектах, а доля инвестиций в инновации увеличится до более чем 50%. Например, финансовые компании используют облачные серверы для разработки AI-моделей управления рисками, что повышает точность выявления рисков на 30%.

4. Вызовы и решения: оптимизация затрат требует баланса между гибкостью и контролем

1. Риск неконтролируемых затрат

- Вопрос: Пошаговая система ценообразования, дополнительная плата за количество вызовов API и объём хранимых данных могут привести к резкому увеличению расходов. Например, после того как масштаб предприятия-пользователя вырос до более чем 500 человек, стоимость SaaS из-за пошагового ценообразования возросла на 50%.

- Реагирование: внедрение гибридной облачной стратегии — ключевые данные хранятся локально, а общие функции предоставляются через ServeraaS; оперативный мониторинг расходов с использованием инструментов контроля затрат (например, SAP BRIM) для оптимизации использования ресурсов.

2. Вызовы в области безопасности и соблюдения нормативных требований

- Вопрос: Хранение данных в центрах обработки данных, расположенных в нескольких географических регионах, может подпадать под действие законодательства разных стран, что приводит к росту затрат на соблюдение нормативных требований. Например, одна транснациональная компания была оштрафована на несколько миллионов евро за нарушение GDPR при трансграничной передаче данных.

- Меры: выбирайте поставщика облачных услуг с сертификацией соответствия (